AI时代算力需求激增，中国电信以“算网一体”战略交出网络科技研发新答卷

随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，从大规模模型训练到实时智能推理，从智慧城市到工业互联网，全社会对算力的需求正呈现爆炸式增长。传统的计算与网络分离的模式已难以满足AI应用对高带宽、低延迟、高可靠性和灵活调度的严苛要求。在这一时代背景下，中国电信作为国家信息化建设的主力军，前瞻性地提出了“算网一体”的发展战略，并通过持续的网络科技研发，为满足AI时代的算力需求交出了一份颇具前瞻性和实践性的答卷。

一、 AI时代算力需求的核心挑战
AI算力需求已超越单纯的计算能力范畴，呈现出三大鲜明特征：一是 “巨量化”，千亿乃至万亿参数的大模型训练需要海量集群算力长时间协同工作；二是 “泛在化”，算力需求从云端向边缘、终端延伸，需要无处不在的计算能力；三是 “实时化”，自动驾驶、远程医疗等场景要求极低的网络延迟和即时的算力响应。这些特征对算力的供给方式、调度效率和网络连接质量提出了前所未有的挑战。

二、 中国电信“算网一体”战略的内涵
“算网一体”并非简单地将计算和网络设备堆砌在一起，而是通过技术创新和架构重构，实现网络与算力在资源、架构、运营、服务等多个层面的深度融合与一体化供给。其核心目标在于：

1. 资源融合：将分布广泛的云算力、边缘算力、终端算力与覆盖全国、通达全球的高速智能网络（如全光网、5G/6G）进行一体化布局与整合，构建覆盖“云、边、端”的立体化算力基础设施。
2. 智能调度：通过网络感知算力、算力感知网络，并引入人工智能技术，实现算力资源的实时感知、智能编排与全局最优调度。用户无需关心算力位于何处，只需提出需求，网络即可自动匹配并保障最优的计算路径与资源。
3. 服务一体化：面向各类AI应用场景，提供集计算、存储、网络、安全于一体的“算网融合”产品与服务，降低用户使用复杂度，提升整体效率。

三、 网络科技研发的关键突破
为了支撑“算网一体”战略落地，中国电信在网络科技研发层面进行了重点布局与攻关：

• 确定性网络技术：针对AI训练中同步通信的“拥塞”痛点，研发低延迟、低抖动、高可靠的确定性网络技术，保障海量GPU/ASIC服务器间数据同步的稳定高效，将算力集群的协同效率提升至新高度。
• 算力感知路由与调度：在新型网络协议（如SRv6）和控制器中融入算力状态信息，使网络路由不仅能根据带宽和延迟，还能根据目标节点的实时算力负载进行智能选择，实现“算网联合优化”。
• 全光底座与东数西算：打造超高速、超大容量、超低延时的全光网络，为国家“东数西算”工程构建坚实的运力基础。通过光网络的极致性能，将西部丰富的清洁能源与土地资源转化的算力，高效、可靠地输送到东部需求旺盛的地区，优化全国算力布局。
• 云网融合操作系统：研发统一的云网融合智能管理调度平台，实现对异构算力资源（X86、ARM、GPU、NPU等）和多元网络资源的统一抽象、集中管控与自动化运维，提供“一站受理、一键调度”的服务能力。
• 内生安全与可信计算：在算网一体架构中深度集成安全能力，构建从网络传输到算力平台的内生安全防护体系，并探索基于硬件的可信执行环境（TEE），保障AI数据与模型在流通与计算全过程的安全可信。

四、 实践应用与未来展望
目前，中国电信的“算网一体”实践已在多个领域展开。例如，为AI科研机构提供直达智算中心的超高速网络专线，保障大模型训练数据流的畅通无阻；在智慧工厂中，通过边缘算力节点与5G网络的紧密协同，实现生产线上AI质检的实时反馈与闭环控制。

随着AI应用场景的不断深化和扩展，算力需求将持续进化。中国电信将继续深化“算网一体”技术研发，特别是在空天地一体化网络中的算力协同、面向AI的下一代网络架构（如算力网络CN）、绿色节能技术等方面寻求突破，致力于构建一个智能、敏捷、绿色、安全的国家级一体化算力网络，为千行百业的智能化转型提供坚实可靠的数字基石，最终推动我国在全球AI产业竞争中占据有利地位。